已投资十多家创业公司,智谱AI布局大模型生态圈

更新时间:2024-04-13 01:57:06作者:无忧百科

已投资十多家创业公司,智谱AI布局大模型生态圈

被评价为国内颇具OpenAI气质的独角兽公司,智谱AI不仅在大模型能力上向世界先进水平看齐,在投资布局上也不遑多让。

近段时间中,面壁智能、生数科技、无问芯穹等多家AI行业里的备受VC们追捧的明星创业公司的投资方中,都出现了智谱AI的身影。专注于做大模型的中国创新,又较早探索商业化落地的智谱AI,正在努力打造自己的AI生态圈。

智谱AI CEO张鹏此前曾表示,“我们希望打造一个大模型生态,在这个生态中我们与合作伙伴携手共进,把生态圈越做越大,这是我们更长远的商业化目标。”

据记者不完全统计,截至目前智谱AI已经投资了十多家AI相关创业公司,其大模型产业投资案例的质量和数量处于行业领先位置。

专注技术实力,已投资十多家AI大模型产业相关创业公司

在这个奉行投早、投小、投科技的时代,高校教授的核心技术成果无疑成了VC们眼中最抢手的资源。最近,某高校的一位AI大牛教授的创业项目处于启动期,仍是水下状态, “被一家自媒体得知后发出来不到5分钟,就有多家投资方找到了电话打过来,想聊融资的事情,”这个项目团队向记者透露。

知名教授带队的AI项目,早期融资从来不缺。为了能够最早获取高校里团队创业的第一手信息,不少VC会和高校进行各种方式的合作,甚至直接出资赞助和捐赠,也有VC在其看好的领域甚至直接游说教授创业。

而对于中国的AI大模型创业圈,清华大学背景团队的技术优势相对突出。在CS Rankings最新发布的2024全球计算机科学的AI细分领域排名中,清华大学位列第一,实力可见一斑。

对智谱AI来说,投资AI创业公司是顺理成章的。智谱AI由清华大学计算机系的技术成果转化而来,源自清华大学知识工程(KEG)实验室。该实验室专注研究网络环境下的知识工程,在知识图谱、图神经网络和认知智能领域,发表了一系列国际领先的研究成果。如今,智谱AI在人工智能大语言模型、智能算力软硬件平台等方面完善布局,是国内最早从事大模型、实现完全自研模型架构的企业之一,也是最早训练出千亿模型的团队。

也是在研发的历程中,智谱AI越来越意识到实现AGI的道路很长,“踽踽独行不如齐力同行”。在智谱AI已经投资的十多家AI大模型产业相关创业公司中,许多企业的团队核心成员拥有清华背景,这是一种鲜明的技术导向。张鹏表示:“对AI的深刻理解和核心技术正是我们通往AGI道路急缺的知识。”

智谱AI天使轮投资的面壁智能,团队来自清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室(THUNLP),THUNLP的学术带头人是孙茂松教授,联合创始人刘知远教授也来自 THUNLP,他也是联合创始人、CTO曾国洋的老师。

最近智谱AI参与A轮融资的生数科技,CEO唐家渝同样是来自清华,生数科技的首席科学家朱军教授,更是师从中国AI奠基者张钹院士。2021年黄民烈教授创办聆心智能并担任首席科学家,聆心智能联合创始人,智谱AI参与了该项目此前多轮融资。此外,幂律智能创始人、CEO涂存超,清程极智联合创始人、董事长、CEO汤雄超,基流科技创始人、CEO胡效赫均来自清华大学计算机系。

清华系 AI 公司对学术、技术的共同追求,对大模型原始创新的共同探索,让大模型生态正逐渐成型。

不止于股权投资,通过各种形式和大模型产业相关方交朋友

显然,智谱AI对于大模型初创公司的投资不在于财务回报。张鹏认为,“仅仅只有强大基座模型是不够的,只有打通大模型产业生态圈上下游,与客户、不同生态位的合作伙伴一道,才能推动中国人工智能产业全面发展。我们希望智谱的‘朋友圈’越来越大,好朋友越来越多。”

据了解,智谱AI与大模型产业相关方“交朋友”的方式还有很多。

针对大模型创业者,智谱AI推出 Z 计划,该计划将联合生态伙伴发起总额10亿元人民币的大模型创业基金,专门支持大模型原始创新,覆盖大模型算法、底层算子、芯片优化、行业大模型和超级应用等各方面。

针对学术界,智谱AI分别联合CCF中国计算机学会、中国中文信息学会社会媒体处理专委会发起了CCF-智谱大模型基金、SMP-智谱大模型交叉学科基金,用于支持大模型理论、算法、模型、应用等相关研究和跨领域交叉创新。自成立以来,两只基金为来自全国30余所高校参与的41个研究项目累计提供了超1000万元现金和算力资源的科研支持。

针对开源社区,智谱AI成立了大模型开源基金,计划累计用 1000 张 GPU、1000 万人民币和 1000亿 tokens 来支持人工智能开源社区建设。

2024年大模型应用将进入落地期,一方面垂直领域大模型的商业化应用正在加速,另一方面多模态大模型涌现,应用场景将更加丰富。智谱AI希望做的就是能用通用智能水平比较高的基座模型去赋能,让大家去做行业应用。

所谓行业模型、通用模型之间的差别和关系到底是什么?在张鹏看来,“就是L0层(指基础模型)、L1层(指行业模型)和L2层(面向更加细分场景的推理模型)。三者并不独立,行业模型(L1)和细分场景的推理模型(L2)理论上来说应该是基于通用模型(L0)增强出来的。而L0和L1之间的界限也并不是那么绝对。”

基于此,智谱AI提出了大模型行业内的首个合作伙伴计划,面向生态开放商业合作资源和底层技术能力,与全球顶尖合作伙伴共建千行百业大模型,打造产业智能新生态。

张鹏表示,“我们做好L0的层面,赋能伙伴和客户做好L1和L2。中国的人工智能事业要繁荣、要发展,需要所有的参与者、产业链上下游合作伙伴、开发者社区和学术界的共同努力。”